職位描述
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【投遞前請關(guān)注】:
公司屬于上市中通服【千億級央企】旗下專業(yè)子公司,員工3600多人,老牌國企,行業(yè)內(nèi)江蘇***,全國第八。
招聘部門為公司數(shù)字應(yīng)用研究院,有一幫年輕、有活力的團隊,致力于用AI技術(shù)變革工程建設(shè)行業(yè),歡迎你的加入!
職責(zé):
1. 利用人工智能技術(shù)解決工程建設(shè)中依靠人力肉眼識別的質(zhì)量、安全類檢查與驗證工作,減少現(xiàn)場人員投入,提升工作效率,推動工程建設(shè)行業(yè)的技術(shù)變革。
2. 負(fù)責(zé)招標(biāo)代理業(yè)務(wù)的合規(guī)性驗證,確保相關(guān)流程和文檔符合法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
3. 針對實際業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實施基于大語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)的應(yīng)用方案,為相關(guān)業(yè)務(wù)提供智能化支持。
要求:
1. 計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、模式識別等相關(guān)理工科專業(yè)本科及以上學(xué)歷,碩士優(yōu)先。
2. 熟悉經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法(如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等)和深度學(xué)習(xí)算法(如 RNN、LSTM、CNN 等),具備相關(guān)理論知識和實踐經(jīng)驗。
3. 熟悉計算機視覺領(lǐng)域算法(如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等),熟悉目標(biāo)追蹤(卡爾曼濾波)和姿態(tài)識別算法。
4. 具備大語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)的實際應(yīng)用能力,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計高效解決方案,在實際場景中有成功的 LLM 和 VLM 落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 掌握 SQL 及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具,能夠從數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵洞察支持模型優(yōu)化和業(yè)務(wù)需求。
6. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等)以及基于 Python 的算法實現(xiàn)與服務(wù)端部署能力。
7. 熟悉容器化工具(Docker)和模型優(yōu)化技術(shù)(如知識蒸餾、模型剪枝和量化),并能熟練使用 ONNX 和 TensorRT 進(jìn)行模型部署。
8. 良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力,能跟進(jìn) AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài)。優(yōu)秀的文字表達(dá)和溝通能力,能清晰闡述技術(shù)方案和研究成果。
公司屬于上市中通服【千億級央企】旗下專業(yè)子公司,員工3600多人,老牌國企,行業(yè)內(nèi)江蘇***,全國第八。
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職責(zé):
1. 利用人工智能技術(shù)解決工程建設(shè)中依靠人力肉眼識別的質(zhì)量、安全類檢查與驗證工作,減少現(xiàn)場人員投入,提升工作效率,推動工程建設(shè)行業(yè)的技術(shù)變革。
2. 負(fù)責(zé)招標(biāo)代理業(yè)務(wù)的合規(guī)性驗證,確保相關(guān)流程和文檔符合法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
3. 針對實際業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實施基于大語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)的應(yīng)用方案,為相關(guān)業(yè)務(wù)提供智能化支持。
要求:
1. 計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、模式識別等相關(guān)理工科專業(yè)本科及以上學(xué)歷,碩士優(yōu)先。
2. 熟悉經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法(如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等)和深度學(xué)習(xí)算法(如 RNN、LSTM、CNN 等),具備相關(guān)理論知識和實踐經(jīng)驗。
3. 熟悉計算機視覺領(lǐng)域算法(如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等),熟悉目標(biāo)追蹤(卡爾曼濾波)和姿態(tài)識別算法。
4. 具備大語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)的實際應(yīng)用能力,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計高效解決方案,在實際場景中有成功的 LLM 和 VLM 落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 掌握 SQL 及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具,能夠從數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵洞察支持模型優(yōu)化和業(yè)務(wù)需求。
6. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等)以及基于 Python 的算法實現(xiàn)與服務(wù)端部署能力。
7. 熟悉容器化工具(Docker)和模型優(yōu)化技術(shù)(如知識蒸餾、模型剪枝和量化),并能熟練使用 ONNX 和 TensorRT 進(jìn)行模型部署。
8. 良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力,能跟進(jìn) AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài)。優(yōu)秀的文字表達(dá)和溝通能力,能清晰闡述技術(shù)方案和研究成果。
工作地點
地址:南京鼓樓區(qū)中郵通建設(shè)咨詢有限公司-東門南祖師庵7號


職位發(fā)布者
計先生/..HR
中郵通建設(shè)咨詢有限公司

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通信/電信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備/增值服務(wù)
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500-999人
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公司性質(zhì)未知
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南京市鼓樓區(qū)南祖師庵7號
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